特徵 (機器學習)

在機器學習和模式識別中，特徵是被觀測對象的可測量性能或特性^[1]。在模式識別、分類和回歸中，信息特徵的選擇、判別和獨立特徵的選擇是有效算法的關鍵步驟。特徵通常是數值型的，但語法模式識別（英語：Syntactic pattern recognition）可以使用結構特徵（如字符串和圖）。「特徵」的概念與線性回歸等統計技術中使用的解釋變量有關。